ID07 เครื่องคัดแยกมังคุดโดยใช้เทคนิคประมวลผลภาพ
180
1171
เครื่องคัดแยกมังคุดด้วยเทคนิคประมวลผลรูปภาพ คัดแยกมังคุดคลาส 4 คลาส คือ 1.ผิวมันสวยมีรอยไม่เกิน 5% ของผลผิว 2.ลายมีรอยเกิน 5% แต่ไม่ถึง 50% ของผล 3.ผิวลายมีรอยเกิน 50% ของผล และ 4.ผลเน่าเสียนำไปสร้างโมเดล YoloV4 และ KNN ซึ่งเป็นเทคนิคการประมวลผลภาพแล้วพัฒนาระบบสายพานลำเลียงประกอบด้วย Raspberry pi และกล้องเพื่อประมวลผลทำการคัดแยกและควบคุม servo motor ให้ปัดมังคุดตกฐานรับมังคุดแล้วทดสอบประสิทธิภาพในการคัดแยกสรุปว่าการจำแนกมังคุดโดยใช้เทคนิค YoloV4 มีความแม่นยำ 78% และเทคนิค KNN มีความแม่นยำ 89%
หน่วยงาน โรงเรียนวารีเชียงใหม่
ผู้จัดทำ
นาย ธนโชติ ใจคนอง
นาย พานทองคำ ภัทรธนสุทธิ์
นาย ภคิน ผ่องศิริ
นาย สรพงษ์ สมสอน
นาย สรวัฒน์ ยามสุข