โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาหาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ จำแนกท่าภาษามือที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้งานจริง และพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์จำแนกท่าภาษามือ จากภาพเคลื่อนไหวในลักษณะ REAL TIME ได้ เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาอุปกรณ์สื่อสารสำหรับช่วยเหลือให้ผู้พิการทางการได้ยินให้สามารถสื่อสารกับบุคลากรที่ให้บริการแบบเบื้องต้นได้ โดยจะอาศัยการตรวจจับการเคลื่อนไหวของร่างกายที่เปลี่ยนไปในช่วงเวลาหนึ่ง แล้วนำข้อมูลการเปลี่ยนแปลงมาสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถนำไประบุท่าภาษามือได้ โดยมีขั้นตอนดำเนินงาน ได้แก่ การสอบถามปัญหาที่ผู้พิการทางการได้ยินประสบพบเจอในชีวิตประจำวัน หลังจากนั้นได้กำหนดท่าภาษามือที่ต้องใช้ แล้วจึงรวบรวมข้อมูลการทำท่าภาษามือของผู้พิการทางการได้ยินหลากหลายคน แล้วใช้เทคนิค MediaPipe ในการสกัดข้อมูลการเคลื่อนไหวของร่างกายขณะแสดงท่าภาษามือ แล้วพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ชนิดต่าง ๆ ได้แก่ LSTM RNN CNN และ GRU เพื่อศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการแปลภาษามือ โดยเปรียบเทียบผลการทำนาย จากชุดข้อมูล VALIDATION