โครงงานนี้ได้พัฒนาอุปกรณ์ตรวจจับการทำงานของกล้ามเนื้อต้นทุนต่ำ โดยใช้หลักการวิเคราะห์เสียงกล้ามเนื้อความถี่ต่ำผ่านเปียโซอิเล็กทริกเซ็นเซอร์เชื่อมต่อไมโครคอนโทรลเลอร์ และปลอดภัยด้วยวิธีการที่ไม่รุกล้ำร่างกายผู้ใช้งาน อุปกรณ์นี้มีลักษณะเป็นปลอกทรงกระบอกสวมใส่ที่แขน ร่วมกับการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ในการวิเคราะห์สัญญาณเสียงที่ได้จากกล้ามเนื้อของผู้ใช้งาน โดยจะทำการแปลงสัญญาณเสียงให้เป็นข้อมูลเชิงความถี่ และนำไปฝึกฝนโมเดล Support Vector Machine (SVM) เพื่อจำแนกกิจกรรมของกล้ามเนื้อด้วยประสิทธิภาพความแม่นยำเฉลี่ยร้อยละ 84.68 ซึ่งประสิทธิภาพของอุปกรณ์ในการนำข้อมูลเสียงมาใช้วิเคราะห์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่จะถูกพัฒนาเป็นอุปกรณ์วัดกล้ามเนื้อต้นทุนต่ำที่ใช้งานและแปลผลได้โดยง่าย